Inteligencia Artificial y Machine Learning
Crea modelos de ML y redes neuronales con PyTorch y TensorFlow
Descripción del curso
Construye sistemas inteligentes desde los fundamentos matemáticos hasta modelos en producción. Cubre regresión, clasificación, redes neuronales con PyTorch y TensorFlow, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, y técnicas modernas de fine-tuning y despliegue de modelos. Incluye proyectos con datasets reales y evaluación de modelos.
140
Lecciones
1h
Duración
4.9
Rating
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Contenido del curso(8 lecciones)
- 1Gratis
Panorama de la IA y el aprendizaje automático
14 min
- 2Gratis
Regresión y clasificación con Scikit-learn
30 min
- 3
Redes neuronales desde los fundamentos
40 min
- 4
Deep learning con PyTorch
46 min
- 5
Quiz: Fundamentos de redes neuronales
14 min
- 6
Procesamiento de lenguaje natural
44 min
- 7
Proyecto: clasificador de imágenes en producción
85 min
- 8
Sesión en vivo: MLOps y puesta en producción
90 min